Un pilotage intelligent du processus de recharge est essentiel pour réduire les coûts énergétiques, lisser les charges réseau et prolonger la durée de vie des batteries. Les algorithmes de recharge répartissent l’énergie de manière dynamique, déplacent les fenêtres de recharge et priorisent les véhicules selon les besoins d’exploitation. Cela permet le peak-shaving : les pics de charge réseau sont évités en réduisant ou en décalant la puissance de charge. En parallèle, les algorithmes prennent en compte l’état de la batterie, la température et le temps d’arrêt disponible afin d’éviter les surcharges et préserver la batterie. Des simulations sur une année complète de service montrent comment les algorithmes réagissent aux perturbations, services spéciaux ou goulets d’étranglement ponctuels. De plus, les signaux de prix issus des tarifs dynamiques peuvent être intégrés, garantissant que les flottes se rechargent en priorité aux périodes de coûts énergétiques bas. Résultat : des coûts d’infrastructure réduits, une durée de vie batterie prolongée et une disponibilité accrue de la flotte.